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获悉,成零近日,售商ShipStation联合Retail Economics发布《2026年电子商务配送基准报告》。将两加码该报告覆盖了超过8000名消费者和400家零售商,年内其指出全球绝大多数零售商正计划将人工智能作为优化物流运营的物流关键工具。
数据显示,成零90%的售商全球零售商计划在未来12至24个月内增加对人工智能的投资,以提升运营效率。将两加码但从落地进度来看,年内不同地区的物流商家步伐并不一致。
具体而言,成零61%的售商北美零售商正在积极拓展人工智能的应用范围,并尝试新的将两加码使用场景;其中,28%的年内企业已在多个职能部门中实现AI的深度嵌入与规模化扩展。相比之下,物流欧洲零售商中正在扩大AI使用的比例为50%,而能够将其推广至多部门的仅占17%。
此外,报告指出,消费者对配送速度的期待,与零售商实际能提供的服务之间存在明显错位。在北美市场,59%的消费者希望订单能在两天内送达,但目前仅有40%的零售商将两日达作为标配服务。
价格同样是敏感因素。调查发现,消费者愿意为更优质的配送服务额外支付5至9美元,但仅有42%的美国零售商能够在这一价格区间内提供相应的配送选项。
面对这些现实挑战,北美零售商普遍认为,未来两年内人工智能将在三个关键领域发挥最大作用:首先是交付执行环节(44%),涵盖配送速度优化、包裹追踪精准度提升以及主动式客户沟通;其次是预测性履行(39%),即利用AI优化库存布局和物流策略;第三是逆向物流(26%),通过技术手段提高退货处理效率并降低相关成本。
尽管投资意愿高涨,但ShipStation的数据也显示出,零售商在推进AI落地过程中仍面临诸多现实阻碍。
在北美市场,采用人工智能及新兴技术本身的难度位居榜首,被33%的受访者视为主要障碍;紧随其后的是履约成本控制,占比29%;而跨多个销售渠道管理库存的复杂性,也被26%的商家列为亟待解决的难题。
值得注意的是,企业规模不同,所面临的核心痛点也呈现出明显分化。
年营业额低于1.25亿美元的中小型零售商中,有53%认为AI开发成本过高是主要障碍,35%则苦恼于难以将人工智能与现有老旧系统进行集成。而年营业额达到6.25亿美元及以上的大型全球零售商,面临的更多是软性挑战:47%的企业提到缺乏专业人才和技术资源,53%则指出消费者对新技术的抵触以及对AI决策的不信任,构成了规模化应用的阻力。
总体来看,人工智能在电商物流领域的渗透已是大势所趋。如何平衡投资成本与运营效益,将是卖家在AI赛道上必须直面的考题。
作者✎ 林含/
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本文标题:九成零售商将在两年内加码AI物流
